因为工作内容的缘故，我常常需要和网络概念打交道，例如：Kubernetes 网络模型之间的区别、各种云计算网络技术的作用。计算机网络知识体系庞大且复杂，虽然学习起来并不难，但如果缺乏实际操作经验，随着时间流逝，书面上的知识往往会被遗忘、混淆。
我在一年前决定要重新学习计算机网络，重拾缺失的细节。然而实施学习计划时充满坎坷，无论是书还是视频，我都没办法在业余时间坚持学习；这类需要系统学习的内容，一旦暂停学习，重新启动阻力极大。
本文以下内容将讲述最近我使用的学习方式，如何通过方法而不是自律最终达成了我的学习目标。
TLDR
- 围绕目的学习，而不是根据学习资料做计划（例如：“读完某本书”）。
- 将总结内容以树状结构整理记录。这样能清晰地划分知识层级，并且还能保证更新时的灵活性。我使用 Workflowy 记录笔记，其他支持多层级列表而且节点可折叠的笔记软件也可以替代。
- 由于我并不是初学者，使用 ChatGPT 来辅助学习对我的帮助极大：提问资料中忽略但我感兴趣的内容；联系不同章节的内容提问；在我一头雾水时直接提问而不是自顾自琢磨。通过与 AI 交互学习，满足好奇心。
明确目的、找到脉络
为什么我要学习计算机网络？我需要应付考试？应付面试？为了装 X？我要在工作中使用这些知识，并且构建对计算机网络知识体系的理解，当我遇到问题的时候，我希望我能知道如何寻找答案。明确目的后，我的学习范围缩小到了一个具体的区域，哪些需要学哪些可以忽略，判断标准清晰明确。而且，我有了提问的动机。
计算机网络知识体系本身就有一个清晰的学习脉络：OSI 模型。每层的作用是什么？哪些特性降低了成本或者提升了效率？解决了什么问题？层与层之间是如何交互的？为什么在 X 层的问题在 Y 层没有？为什么 X 层和 Y 层有相似性？为什么要分层？这个层使用的专业术语是什么？如何 Debug？类似的问题可以问很多。问题的答案才能达成我的学习目的，而不是读完一本书达成了我的学习目的。我并不是初学者，这次重新学习，我想了解背后的设计原理。原理是不会轻易被遗忘的。
拖延症、意志力管理
你自律吗？在少量可支配的时间里，钢铁一般掌控意志力专心学习，对我来说很难做到。想要完成“重新学习计算机网络”这样耗时长的事情，对我最有用的方式是维持吸引力。读完书的某个章节，从结果上看有吸引力，但是执行起来很容易走神，特别是在业余时间。我换了一个思路，我对技术问题的答案非常感兴趣，与其被动地记录读书笔记，不如反过来将学习计划制定成解答具体的问题。其次，如果能实际操作，我不会选择只看资料，动手不会让我感到枯燥。实际操作会带来更多具体的问题，进而引向更深刻的理解。向 ChatGPT 提问也能保持学习的兴趣，阅读、验证它的回答比阅读大部头书容易。
树状结构学习笔记
所有学习的内容都会被遗忘，这次学习的大部分内容我可能半年不到就忘了。但是如果我记录了学习笔记，再次查阅时我可以快速回忆，重新理解。对于新学到的知识，记录笔记是一种很好的消化方式。不过为了把笔记整理得清晰有序，需要耗费额外的时间成本。
综合上述因素，有没有一种平衡的方式？这个问题类似信息系统中读写方式的权衡，如果我想快速记笔记，那再次读出来的时候往往比较困难，反之亦然。
最近半年我开始使用 Workflowy 记录学习笔记，这款软件对我最大的吸引力是它能以嵌套列表的形式记录，并且列表的节点可以折叠。听起来是一个很简单的功能，但是我发现我需要的所有功能，就是这么简单！
我的笔记是树状结构。节点之间不平衡。例如，klog 这个节点的内容远比其他同级别节点多。当我在处理某一块内容时，可以折叠其他不相关的节点。
首先，我正在学习的知识是树状结构的。这个结构正好和 Workflowy 的结构一致，符合我的直觉。当我新增内容时，它一定是某个节点的次级节点，我可以在这个范围内随意记录，在回顾时再整理节点。我习惯把一句话拆分成多个列表节点，当我拆分完成时也理解了内容。
其次，分层结构的学习笔记非常容易查找；并且可以跨越层级，在同一个浏览器页面同时展开多个节点下的内容进行对比阅读。
回顾知识时，我常常移动节点的位置，调整、合并笔记内容。这个操作相比于其他以文档为单位的笔记软件方便很多，我的笔记通常也并不是文档。
次级节点还能用来表示评论、待办记录，我不需要笔记软件真正实现了这些功能。
以上就是我记录学习笔记的方式，这是目前我尝试过的最高效的方式，在不记笔记与记录清晰文档之间的平衡点；在快速记录和快速查阅之间的平衡点。
神奇海螺
综合上述内容，我的学习过程变成了玩自己给自己设计的填字游戏。对于寻找具体问题的答案，ChatGPT 是最快速的途径。
我常常有完美主义倾向，喜欢偏离主线花费大量时间精力纠结细节。如果浪费了太多时间，主线任务会因坚持不下去而被放弃。通过 ChatGPT 获取信息学习，显然是不完美的。
我知道自己没办法严格按照流程完整地阅读完所有学习资料，但我的目的是学习自己工作中需要了解的内容，而 ChatGPT 正好可以帮我完成这项任务。我没办法保证我通过 ChatGPT 学习到的内容 100% 正确，但是我能在可控的时间内达成我的主线目标。这远比什么都不做或者中途放弃好！关于验证信息真伪，如果我不能判断这个信息的正确性，很可能说明我并不需要关心这部分知识。
通过 ChatGPT 获取信息是交互式的，我能提问资料中忽略但我感兴趣的内容；联系不同章节的内容提问；在我一头雾水时直接提问而不是自顾自琢磨。这对于一个充满好奇心的懒人来说，简直就是神奇海螺。
总结
每个人的思维方式不同，但年复一年的应试教育常常引导我们只练习一种学习方式。找到自己的学习方式、搭配适合的效率工具持续学习，战胜挫败感。这无疑是一种 ROI 极高的长期主义投资。希望这篇文章对你有所帮助。